Detalles del Diplomado
Inicio: Julio 2026
Modalidad: Virtual – Sesiones sincrónicas vía Meet
Sábados de 08:30 a 12:00 h
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Descripción del Diplomado
El Diplomado en Herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para la Investigación Científica se orienta a fortalecer las competencias investigativas de docentes, investigadores y estudiantes de educación superior, mediante el uso responsable y estratégico de herramientas basadas en Inteligencia Artificial. A través del proceso formativo, se pretende que los participantes conozcan y apliquen herramientas de IA en las distintas etapas del proceso de investigación científica, desde la búsqueda y sistematización de información hasta el análisis de datos, la redacción académica y la presentación de resultados. Se busca que desarrollen competencias digitales avanzadas, pensamiento crítico y autonomía investigativa, preservando el rigor científico, la ética y la autoría intelectual. Asimismo, el diplomado proporciona los conocimientos necesarios para integrar la Inteligencia Artificial como una herramienta de apoyo —y no de reemplazo— en la producción del conocimiento, promoviendo un enfoque interdisciplinario, innovador y éticamente responsable. A través de una articulación equilibrada entre teoría y práctica, se favorece la mejora de la calidad académica, la eficiencia en los procesos investigativos y la capacidad de generar conocimiento confiable y pertinente en el contexto de la educación superior y la investigación científica.
Objetivos:
Desarrollar en los participantes competencias teóricas, técnicas y éticas para la aplicación crítica y responsable de la Inteligencia Artificial en los procesos de investigación científica, promoviendo el uso de herramientas digitales innovadoras que optimicen la formulación, el análisis y la comunicación de resultados, garantizando el rigor metodológico, la autoría académica y la calidad del conocimiento producido.
Certificación:
Diplomado en Herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para la Investigación Científica.
Que habilidades se desarrollarán:
Al concluir el programa de Diplomado en Herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para la Investigación Científica, los egresados tendrán habilidades para:
a. Aplicar técnicas de inteligencia artificial para el análisis, interpretación y visualización de datos en proyectos de investigación.
b. Integrar herramientas digitales en la planificación y desarrollo de investigaciones científicas.
c. Diseñar soluciones innovadoras basadas en IA para resolver problemas complejos dentro de distintos campos de estudio.
d. Evaluar críticamente resultados obtenidos mediante IA, asegurando rigor metodológico y ético en la investigación.
e. Comunicar de manera clara y efectiva los hallazgos derivados del análisis de datos y la aplicación de IA.
Requisitos de admisión:
• Fotocopia autenticada del título de grado expedido por Universidad Católica o por Universidades nacionales, reconocidas legalmente.
• Fotocopia autenticada del certificado de estudios y/o certificados de calificaciones universitarias.
• En caso de poseer Título de grado expedido por Universidades extranjeras, el estudiante podrá postularse toda vez presente el reconocimiento oficial de dicha titulación por parte de las autoridades nacionales.
• En caso de no contar con el título, por un plazo de seis meses, podrá inscribirse con la presentación del certificado de estudio de grado, autenticado o una constancia de haber concluido una carrera de grado.
• Fotocopia autenticada de la cédula de identidad policial. Con la matriculación, los estudiantes adquieren el compromiso formal de adecuarse al Estatuto y Reglamentos de la Institución
Dirigido a
Docentes, investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales de todas las áreas.
Requisitos para la Certificación
Para la obtención del diploma el estudiante debe cumplir con los siguientes requisitos:
• Haber cursado y aprobado todos los módulos.
• No hallarse vinculado a un proceso disciplinario ni en cumplimiento de una sanción grave.
• Participar al menos del 70% de las clases establecidas en el calendario de encuentros por videoconferencia.
• Cumplir con las actividades y entregas de trabajos establecidos por los profesores de cada módulo.
• Cumplir con la elaboración del Trabajo Final Integrador
• Estar al día con el pago de los aranceles previstos para el curso: matrícula, cuotas y derechos a exámenes por módulo, arancel para la gestión del diploma.
Inversión
Matrícula (Descuentos especiales a docentes, egresados y funcionarios UC): 350.000 gs.
Cuotas (Descuentos especiales a docentes, egresados y funcionarios UC): 4 pagos de 350.000 gs.
Derecho a Examen: 80.000 gs. por módulo
Gestión del Diploma: Según aranceles institucionales UC
Plan de Estudios
Módulos
Módulo 1: Fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a la investigación
Módulo 2: Escritura Científica con IA
Módulo 3: Ética aplicada al uso de IA en investigación
Módulo 4: Análisis de datos con inteligencia artificial Módulo 5: Trabajo Final
Docentes
Marlene Adelaida Candia Sosa. Módulo 1: Fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a la investigación
- Magíster en Docencia e Investigación Universitaria por la Universidad Nacional de Itapúa.
- Ingeniera Informática y Licenciada en Análisis de Sistemas
- Especialista en Didáctica Superior Universitaria y Habilitación Pedagógica.
- Especialización en diseño instruccional y entornos virtuales de aprendizaje (Moodle), con formación en instituciones de México y Paraguay.
- Experiencia en integración de tecnologías educativas, innovación pedagógica y plataformas LMS en educación superior.
- Enfoque académico en docencia universitaria, ciudadanía digital y procesos de enseñanza-aprendizaje mediados por tecnología.
Actualmente se desempeña como Coordinadora de Programas de Capacitaciones en TIC para el Programa de Apoyo a la Agenda Digital del Paraguay desde el Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicación MITIC, también es Directora Académica de la Facultad de Ciencias Agropecuarias y Forestales de la Universidad Nacional de Itapúa, donde lideró la actualización de la carrera de Ingeniería Agronómica, incorporando el sistema de créditos académicos y el enfoque de enseñanza por competencias. Es miembro editorial de la revista Agros de Investigación Agropecuaria, árbitro de artículos para la Revista INCAING de Ingeniería Aplicada de México, así como de la Revista del Valle de Tehuacán REVATEH de México, docente y tutora de tesis de grado y posgrado, y capacitadora nacional en programas de alfabetización digital docente impulsados por el Ministerio de Educación y Ciencias.
Ha formado parte del Programa de Científicos y Tecnólogos del Paraguay del CONACYT, con investigaciones sobre Obsolescencia Programada, que la llevaron a disertar en Tehuacán, Izucar, Atlixco y Puebla. También fue ponente en MoodleMoot México 2022 y 2023, presentando estudios sobre enseñanza virtual en tiempos de pandemia en las ciencias agrarias. Además, es miembro de la Unidad de Modernización Curricular del proyecto ModESPar, una iniciativa nacional para la Modernización de la Educación Superior en Paraguay, en colaboración con la Unión Europea. Su trayectoria refleja una visión transformadora, liderazgo académico y compromiso con una educación inclusiva, pertinente y de calidad.
Dra. Brizeida Hernández Sánchez. Módulo 2: Escritura Científica con IA
Brizeida Hernández Sánchez, Doctora, con amplia formación y experiencia pedagógica, con enfoque en el diseño curricular y la docencia; especializado en gestión de proyectos y procesos de calidad educativa, para diferentes niveles académicos; experta en Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) aplicadas a la educación, la pedagogía social, la educación especial, la tecnología educativa y la gestión de políticas públicas e instituciones educativas Es profesora asociada de la Facultad de Educación de la Universidad de Salamanca. Asociada a la Universidad Especializada de las Américas UDELAS. Investigadora por mérito de la Secretaría Nacional de Ciencia, Innovación y Tecnología (SENACYT).
Dr. Alexander Páez. Módulo 3: Análisis de Datos con IA
- Doctor en Innovación Educativa.
- Máster en Dirección Estratégica y Gestión de la Innovación.
- Asesor en Proyectos Internacionales de la Fundación Visión.
- Consultor nacional e internacional en diseño, formulación y gestión de proyectos de impacto social y políticas públicas.
- Experiencia en formulación de proyectos para organismos y cooperaciones internacionales como CBM, USAID, Unión Europea, DFID, y cooperaciones bilaterales de Australia, Canadá y Austria.
- Miembro del Comité de Educación de la Sociedad Paraguaya de Inteligencia Artificial.
- Profesor universitario de proyectos y gestión de innovación en la USIL, Universidad Nacional de Asunción y Universidad Evangélica del Paraguay.
- Director de Educación del PMI Capítulo Asunción.
- Especialista en formación de adultos profesionales y diseño de programas de capacitación para funcionarios públicos, consultores y equipos técnicos.
- Experiencia en innovación educativa, inteligencia artificial aplicada y modernización de políticas públicas.
Dr. Juan de la Cruz Britez. Módulo 4: Ética aplicada al uso de IA en investigación
- Doctor en Educación por la Universidad Nacional de Itapúa.
- Magíster en Formación Bíblico-Teológica por la Universidad Evangélica Nicaragüense Martin Luther King.
- Formación universitaria en Filosofía y Teología por la Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción y el Missionary Institute London.
- Especialista en Ética, Bioética, Filosofía de la Educación, Sociología, Ciencia Política y Educación Superior.
- Investigador y docente en las áreas de ética profesional, bioética, filosofía de la ciencia, educación y estado y gobierno.
- Experiencia académica y de investigación en educación superior, ética médica y formación humanística.
- Autor de investigaciones vinculadas a ética profesional, teología, ecología y filosofía de la educación.
Ing. Inf. Santiago Caballero Semenaka. Módulo 5: Proyecto integrador
- Ingeniero Informático por la Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción.
- Especialista en Docencia Universitaria por la misma institución.
- Formación en didáctica y educación superior aplicada a la enseñanza universitaria.
- Experiencia académica en el desarrollo de sistemas de información y software libre orientado a bibliotecas digitales.
- Conocimientos en ingeniería de sistemas, tecnologías de la información y comunicación, y educación superior.
- Enfoque profesional en la integración de tecnología y procesos educativos en contextos universitarios.
